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Écologie iadata
PME du secteur écologie

25 personnes, des données éparpillées, zéro visibilité. Un an plus tard : 4 ETP libérés et 165 k€ de ROI mesurable.

Avant

4 ETP

mobilisés sur des tâches manuelles de reporting avant la transformation

Après

165 k€

de ROI chiffré (agents IA)

165 k€

de ROI chiffré (agents IA)

4 ETP

économisés (dashboards)

30%

de gain de productivité

Dans une PME du secteur écologie, chaque équipe pilotait à vue. Les données d'activité vivaient dans des fichiers Excel disparates, les reportings se fabriquaient à la main chaque semaine, et les décisions reposaient sur des intuitions plutôt que sur des chiffres. Pendant ce temps, 25 collaborateurs passaient une part significative de leur temps à des tâches de compilation, de mise en forme et de recherche d'information — au détriment de leur cœur de métier. La direction savait qu'il fallait changer, mais ne savait pas par où commencer. Nobori Partners a proposé une approche en deux chantiers complémentaires : d'abord poser les fondations de la donnée, ensuite amplifier la productivité avec l'IA.

L'HISTOIRE

Dans cette PME du secteur écologie, la donnée existait — elle était simplement inutilisable. Chaque équipe avait ses fichiers, ses exports, ses rituels de reporting hebdomadaire. Résultat : des heures perdues chaque semaine à consolider des chiffres que personne ne contestait mais que tout le monde recalculait de son côté.

Nobori Partners est intervenu sur deux fronts en parallèle, sur douze mois.

Fondations data et tableaux de bord — La première priorité était de rendre la donnée fiable et accessible. Nous avons modélisé les flux avec dbt sur Azure, puis déployé des dashboards Power BI couvrant tous les métiers de l’organisation : opérations, contrôle de gestion, RH, réglementaire. Chaque équipe dispose désormais d’une vue consolidée en temps réel, construite sur une source de vérité unique. L’économie dégagée : l’équivalent de 4 ETP, libérés des tâches de compilation manuelle pour se concentrer sur leur cœur de métier.

Agents IA sur 4 métiers — Une fois les fondations posées, nous avons engagé les équipes dans une démarche d’identification des tâches à haute fréquence et faible valeur ajoutée. Quatre métiers ont été retenus pour un déploiement d’agents IA intégrés dans leurs outils quotidiens. Pour les 25 utilisateurs concernés, le gain de productivité atteint 30 %. Le ROI calculé sur douze mois s’établit à 165 k€.

La transformation n’a pas consisté à remplacer des personnes — elle a consisté à restituer à chacun du temps pour ce qui compte.

NOTRE APPROCHE

4 étapes pour y arriver

1

Socle de données et modélisation

Audit des sources existantes, modélisation des flux métiers et mise en place d'un pipeline de transformation avec dbt sur Azure. Les données dispersées dans les outils métiers ont été centralisées, nettoyées et structurées pour devenir exploitables à l'échelle de l'organisation.

Azuredbt
2

Tableaux de bord de pilotage tous métiers

Conception et déploiement de dashboards Power BI couvrant l'ensemble des activités : suivi opérationnel, contrôle de gestion, pilotage RH et reporting réglementaire. Chaque équipe dispose désormais d'une vue en temps réel sur ses indicateurs clés, sans intervention manuelle.

Power BIAzuredbt
3

Identification des cas d'usage IA par métier

Ateliers de découverte avec les 4 équipes métier pour cartographier les tâches répétitives à fort volume. Chaque cas d'usage a été évalué sur son potentiel de gain de temps, sa faisabilité technique et son impact sur la charge quotidienne des collaborateurs.

IA générative
4

Déploiement des agents IA sur 4 métiers

Conception et mise en production de 4 agents IA intégrés dans les flux de travail existants des 25 utilisateurs. Les agents prennent en charge les tâches à faible valeur ajoutée — rédaction, extraction d'information, traitement de documents — et restituent du temps de cerveau disponible pour les missions à impact.

IA générative

RÉSULTATS

L'impact mesurable

165 k€ de ROI chiffré (agents IA)
4 ETP économisés (dashboards)
30% de gain de productivité

Les tableaux de bord ont éliminé 4 ETP de travail manuel de reporting. Les agents IA déployés sur 4 métiers ont généré un gain de productivité mesuré jusqu'à 30 %, pour un ROI chiffré à 165 k€ sur 12 mois.